目次
当面の目標の確認
当面の目標は『投資botの自作』です。
投資botを作る過程で
- Python
- 線形代数学
- 統計学
- 機械学習
などを勉強します。それを楽しいと思うのでこの目標を上げています。
今週(2/16~2/22)何をしたのか？
📘 線型代数学
書籍：『線形代数学（著：川久保勝夫）』
✔ 第3章「線型写像」読了
- 線形写像の定義
- 線形性（加法性・スカラー倍）
- 行列との対応関係
✔ 第4章「行列式」読了
- 行列式の定義
- 余因子展開
- 行列式の基本性質
- 行基本変形との関係
- 正則行列, 逆行列
👉 「写像」という視点と、「行列式が持つ意味（変換のスケール）」に触れ始めた段階。
💻 Git / GitHub（Udemy講座）
@usdatascientist(https://x.com/usdatascientist)さんの米国AI開発者がやさしく教えるGit入門講座(https://www.udemy.com/course/aigitgithub/)のセクション6~11を勉強して、この講座を大体終わらせました。
この期間で学んだ主な内容：
- git diff
- difftool
- mergetool
- p4merge
- git rebase
- git tag
- fast-forward
- automatic merge
- VSCodeでのconflict対応
今回、この講座を再履修する前は add / commit をできるくらいで、conflictが起こると対処不能でしたが、今回、再履修してconflictが起きても対処できる自信ができました。
読書
本質的な問いをもって行動したいので『イシューからはじめよ』を少し読みました。
私は記憶力があまり良くなく、読んでもすぐ忘れてしまうので、今は覚えていられているようにいろいろ試行錯誤中です。
例えば、
- マインドマップ
- テスト化
- 教えるつもり勉強法
などを試しています。
最近、ぶつかった壁
1月はどっぷり統計学を勉強しておりました。
期待値って、何？
分散って、何？
共分散って、何？
これらはなんで重要なの？
これらの幾何学的意味は？
などを考え、chtGPTに
「これはこういうことじゃないの？」
などとたずねたり、深掘りしていきました。これ自体はよかったと思うし、楽しかったのです。
しかし、どうしてもこれらの概念の裏に積分や線型代数学の概念が見え隠れしてくるので、これは線型代数学を先に勉強した方が統計学をより深く理解できるのではないか？と思い、線型代数学を優先して勉強することにしました。
来週、すること
- Claude Codeの学習
- 最近、すごく流行ってますよね。触れるの楽しみ。
- 書籍『線形代数学（著：川久保勝夫）』を読む
- 大学生の頃も、この本で学んでました。ミスドでコーラとオールドファッションだけで何時間もねばって勉強していたことが懐かしい。少し前にミスドでおなしものを頼んでみたら、値上がりに驚いた。
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